Sergio Jiménez Jiménez

Senior Software Engineer, AI Enablement

• Responsable de la plataforma de habilitación de IA que consumen las distintas líneas de producto de Pdftools: servidor de modelos con ONNX Runtime, servicios de inferencia en FastAPI y pipelines de NLP sobre Hugging Face Transformers y spaCy.
• Pongo modelos en producción de extremo a extremo (entrenamiento en PyTorch / TensorFlow, exportación a ONNX, inferencia en contenedores sobre Kubernetes) con CI/CD, observabilidad y evaluación de regresión integrados en el pipeline de despliegue.
• Colaboro con ingenieros de producto y de investigación para traducir el trabajo de modelado en servicios fiables que consumen varios equipos de producto.

Senior Software Engineer

• Ingeniero clave del equipo (4 personas dentro de una organización suiza de más de 20 ingenieros) en Smart Redact, el producto de Pdftools para la eliminación de PII basada en IA en industrias reguladas (sanidad, finanzas, seguros, sector público, legal). Reconocimiento de entidades nombradas (NER) híbrido más reglas deterministas en siete idiomas.
• También contribuí a OCR Service (más de 180 idiomas). Ambos productos funcionan sobre AWS con una arquitectura manager / worker de escalado horizontal en cuyo diseño participé.
• Responsable de la infraestructura como código (Terraform), CI/CD (Azure DevOps y GitHub Actions), observabilidad y prácticas de guardia en las distintas líneas de producto.
• Impulsé los estándares de SDLC del equipo (criterios de revisión, estrategia de pruebas, automatización de releases, registros de decisiones de arquitectura) y formo a ingenieros entre equipos.

Lead Engineer, Flight Operations Optimization (OPSD)

• Diseñé el Grand Solver: un sistema en tiempo real de evaluación de costes utilizado por los equipos de operaciones de varias aerolíneas del grupo Lufthansa para tomar decisiones operativas en directo. Cloud-native en GCP, en colaboración con Google Cloud.
• Promocionado a Lead Engineer en la iniciativa OPSD del grupo Lufthansa. Construí componentes de simulación y automatización para la comparación de costes entre aerolíneas, contribuí a la hoja de ruta a largo plazo y dirigí sesiones de refinamiento entre aerolíneas.
• Reconocido internamente como outstanding high achiever por profundidad técnica, comunicación con expertos de dominio no técnicos y mentalidad colaborativa.

Liftory

• Fundador y único ingeniero. Entregado de extremo a extremo: aplicación móvil en Ionic y Angular publicada en App Store y Google Play, aplicaciones companion nativas para reloj (Swift en watchOS, Kotlin y Jetpack Compose en Wear OS) con sincronización bidireccional entre móvil y reloj, sitio de marketing en Next.js en liftory.ch y backend en .NET 10 sobre PostgreSQL.
• Construí un worker conversacional agéntico (orientado a skills, multi-turno) que diseña planes de entrenamiento personalizados. RAG sobre un corpus curado de entrenamiento y nutrición usando un modelo de embeddings ONNX bge-m3 local y recuperación híbrida BM25 más similitud coseno, orquestado por gpt-5-mini de OpenAI con decodificación restringida para llamadas a herramientas tipadas. Elegí RAG en lugar de fine-tuning: el corpus se actualiza con frecuencia y es demasiado pequeño para que el fine-tuning aporte valor.
• Los workers son sin estado y escalan horizontalmente tras RabbitMQ, reflejando el patrón manager / worker en el que trabajo en Pdftools. Stack completo de observabilidad con OpenTelemetry (Grafana, Loki, Tempo, Prometheus) y un pipeline privado de contenido en Gitea que publica paquetes versionados de activos de marca consumidos por las compilaciones web y móvil.